Analiza dynamiki

10.1. Szereg czasowy

Szereg czasowy to uporządkowany chronologicznie zbiór wartości badanego zjawiska (y), w którym obserwacje są przyporządkowane kolejnym okresom (t).

Przykładowo możemy analizować liczbę pasażerów korzystających z transportu miejskiego w ciągu jednego roku:

Miesiąc Liczba pasażerów (tys.)
Styczeń 820
Luty 790
Marzec 850
Kwiecień 910
Maj 960
Czerwiec 1 020
Lipiec 1 080
Sierpień 1 050
Wrzesień 1 120
Październik 1 090
Listopad 980
Grudzień 870

Jest to szereg czasowy, ponieważ kolejne wartości są uporządkowane według czasu:

ystyczeń , yluty , ymarzec , … , ygrudzień

Możemy go przedstawić graficznie za pomocą wykresu liniowego:

10.2. Indeksy jednopodstawowe

Indeks jednopodstawowy jest względną miarą dynamiki, która pokazuje, jak zmieniła się wartość badanego zjawiska w kolejnych okresach w stosunku do jednego, z góry przyjętego okresu bazowego.

Wzór

equation

gdzie:

  • yt – wartość zjawiska w badanym okresie,
  • y0 – wartość zjawiska w okresie bazowym,
  • It/0 – indeks jednopodstawowy.

Okres bazowy pozostaje niezmienny dla wszystkich obliczanych indeksów.

Przykład

Załóżmy, że liczba studentów na uczelni wynosiła:

Rok Liczba studentów
2020 10 000
2021 10 500
2022 11 000
2023 12 000
2024 9 500

Przyjmujemy 2020 r. jako podstawę = 100.

Obliczamy:

equation

equation

equation

equation

Otrzymujemy:

Rok Liczba studentów Indeks jednopodstawowy (2020=100)
2020 10 000 100
2021 10 500 105
2022 11 000 110
2023 12 000 120
2024 9 500 95

Interpretacja indeksu

Indeks zawsze interpretujemy w stosunku do podstawy = 100.

  • 100 → brak zmiany względem okresu bazowego,
  • 105 → wartość jest o 5% wyższa niż w okresie bazowym,
  • 110 → wartość jest o 10% wyższa,
  • 120 → wartość jest o 20% wyższa,
  • 95 → wartość jest o 5% niższa.

Można więc zapisać:

zmiana procentowa = ( I−100 ) * 1%

Przykładowo:

( 120−100) * 1% = 20 = 20%

czyli wartość w kolejnym okresie była o 20% większa niż w okresie bazowym,

( 95−100) * 1% = -5%

czyli wartość w kolejnym okresie była o 5% mniejsza niż w okresie bazowym.


10.3. Indeks łańcuchowy

Drugim rodzajem indeksu, za pomocą którego można analizować dynamikę zjawisk jest indeks łańcuchowy.

equation

→ każdy okres porównujemy z okresem bezpośrednio poprzednim.

Porównując z indeksem jednopodstawowym, można powiedzieć, że indeks łańcuchowy oblicza się analogicznie, z tym, że okresem bazowym jest okres poprzedni. Okres bazowy jest więc zmienny.

Dla pierwszego okresu niemożliwe jest obliczenie indeksu, ponieważ nieznana jest wartość okresu poprzedniego. Z tego powodu wstawia się znak „-„.

Kolejne indeksy oblicza się następująco:

equation

equation

equation

equation

Dla powyższych danych:

Rok Wartość Jednopodstawowy (2020=100) Łańcuchowy
2020 10 000 100 —
2021 10 500 105 105
2022 11 000 110 104,8
2023 12 000 120 109,1
2024 9 500 95 79,2

Indeksy łańcuchowe interpretuje się w ten sam sposób jak w przypadku indeksów jednopodstawowych, tyle że zmiany odnosi się do okresu poprzedniego (okres poprzedni = 100):

  • 100 → brak zmiany względem okresu poprzedniego,
  • 105 → wartość jest o 5% wyższa niż w okresie poprzednim,
  • 104,8 → wartość jest o 4,8% wyższa niż w okresie poprzednim,
  • 109,1 → wartość jest o 9,1% wyższa niż w okresie poprzednim,
  • 79,2 → wartość jest o 20,8% niższa niż w okresie poprzednim.

Ćwiczenia:

  1. Produkcja sprzedana przemysłu – analiza dynamiki

    Według GUS indeksy produkcji sprzedanej przemysłu dla pełnej zbiorowości przedsiębiorstw wynosiły:

    Rok Produkcja sprzedana przemysłu (rok poprzedni = 100)
    2019 105,1
    2020 98,1
    2021 114,7
    2022 109,1
    2023 100,3
    2024 100,3

    Polecenia:

    • Zinterpretuj indeks dla 2020 r.
    • Zinterpretuj indeks dla 2021 r.
    • Przyjmując 2019 r. za podstawę, oblicz indeks jednopodstawowy dla każdego roku 2020–2024.
    • Określ, o ile procent produkcja sprzedana przemysłu w 2024 r. różniła się od poziomu z 2019 r.
    • Wskaż rok, w którym w badanym okresie nastąpił największy wzrost produkcji względem roku poprzedniego.
    • Wyjaśnij, dlaczego indeks 114,7 nie oznacza, że produkcja w 2021 r. była o 14,7% większa niż w 2019 r.

 

  1. Ludność Polski – indeksy jednopodstawowe

    Według danych GUS liczba ludności Polski w końcu poszczególnych lat wynosiła:

    Rok Ludność Polski (tys. osób)
    2020 38 089
    2021 37 908
    2022 37 766
    2023 37 637
    2024 37 490

    Polecenia:

    • Przyjmując 2020 r. za rok bazowy, oblicz indeksy jednopodstawowe dla lat 2021–2024.
    • Zinterpretuj indeks dla 2024 r.
    • Określ, o ile procent zmieniła się liczba ludności Polski w latach 2020–2024.
    • Wskaż, w którym roku liczba ludności była najbardziej zbliżona do poziomu z 2020 r.

 

  1. Sprzedaż detaliczna – indeksy łańcuchowe

    GUS podaje dynamikę sprzedaży detalicznej towarów w cenach stałych. Dla pełnej zbiorowości przedsiębiorstw wartości wynosiły:

    Rok Dynamika sprzedaży względem poprzedniego roku
    2020 96,3
    2021 106,9
    2022 102,6
    2023 95,5
    2024 101,0

    Przyjmij, że 2019 r. = 100.

    Polecenia:

    • Zinterpretuj każdy z podanych indeksów.
    • Oblicz indeks jednopodstawowy dla 2020 r., przyjmując 2019 r. za podstawę.
    • Na podstawie indeksów łańcuchowych oblicz indeks jednopodstawowy dla:
      • 2021 r.,
      • 2022 r.,
      • 2023 r.,
      • 2024 r.
    • Określ, o ile procent sprzedaż detaliczna w 2024 r. była wyższa lub niższa niż w 2019 r.
    • Wskaż lata, w których sprzedaż detaliczna:
      • wzrosła,
      • zmniejszyła się.

    Wskazówka: przy przechodzeniu z indeksów łańcuchowych na jednopodstawowe należy je mnożyć, a nie dodawać.

 

Pytania kontrolne:

  1. Czym jest szereg czasowy?
  2. O czym informują indeksy jednopodstawowe?
  3. O czym informują indeksy łańcuchowe?